职称职务

副教授、硕导

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重庆市沙坪坝区重庆大学A区

资源与安全学院

研究方向

金属矿和煤矿地下开采；矿山、边坡、水电站等岩土工程安全监测反演与智能预警；微震、声发射和分布式光纤；机器学习和深度学习应用。与中南大学李夕兵教授、澳洲国立大学Hrvoje Tkalcic院士、西班牙赛维利亚大学Antonio Morales-Esteban教授等团队建立了良好的合作关系。以主要人员参与了全国重点实验室重组、国家自然科学重点基金、学科评估、专业认证等的申报，具备良好的沟通和学生指导能力。

个人简历

[1] 2022.12-至今 重庆大学 资源与安全学院科学研究创新中心 主任

[2] 2021.09-至今  重庆大学  采矿工程系  副教授

[3] 2019.07-2021.08  重庆大学  采矿工程系  讲师

[4] 2019.10-2022.10  重庆大学  在职博士后

[5] 2017.10-2019.03  澳洲国立大学  CSC联培  导师：Hrvoje Tkalcic  院士

[6] 2013.09-2019.06  中南大学  采矿工程系  直博  导师：李夕兵  长江学者/国家杰青

[7] 2009.09-2013.06  中南大学  采矿工程系  学士

学术兼职

担任国家自然科学基金通讯评议专家、教育部研究生/本科生学位论文评审专家、煤炭千人智库专家，International Journal of Mining Science and Technology、煤炭科学技术青年编委，International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences、Rock Mechanics and Rock Engineering等30余个高水平期刊审稿人。

代表性研究项目

(1) 纵向课题

[1] 国家自然科学基金面上项目, 国家级项目, 含盲空区群深部硬岩采动微震震源机制及能量传播规律, 2026-01至2029-12, 48万元, 在研, 主持

[2] 国家自然科学基金青年项目, 国家级项目, 硬岩开采诱发微震震源机制的贝叶斯波形反演及其演化规律研究, 2021-01至2023-12, 24万元, 结题, 主持

[3] 国家科技重大专项子课题, 国家级项目, 深部煤层增渗扩容机制及CO₂高效注入关键技术, 2024-11至2028-10, 在研, 主持

[4] 中国博士后科学基金特别资助, 省级项目, 三维复杂环境下矿山速度结构精细成像与微震高精度定位研究及应用, 2020-09至2022-08, 18万元, 结题, 主持

[5] 中国博士后科学基金面上项目, 省级项目, 分布式传感器网络和复杂速度模型中矿山微震三维高斯束逆时高精度定位, 2021-01至2022-12, 8万元, 结题, 主持

[6] 重庆市博士后科学基金面上项目, 省级项目, 地下矿山三维高斯束层析成像与逆时偏移定位研究, 2020-09至2022-08, 10万元, 结题, 主持

[7] 重庆市出站留（来）渝博士后择优资助项目, 省级项目, 2023-01至2025-12, 15万元, 在研, 主持

[8] 中央高校交叉项目, 校级项目, 煤矿近采区微震时空演化规律及应力调控机制, 2020-01至2021-12, 15万元, 结题, 主持

[9] 煤矿灾害动力学与控制国家重点实验室面上项目, 三维复杂环境下诱发微震的震源位置和震源机制解联合反演方法及应用, 2022.01至2023.12, 10万元, 结题, 主持

[10] 煤矿灾害动力学与控制国家重点实验室面上项目, 我国非煤能矿开发现状与发展趋势, 2021.06至2023.05, 10万元, 结题, 主持

[11] 国家自然科学基金重点项目, 山地页岩气大规模水力压裂诱发地质灾害机理及智能评价预测方法, 2022.01至2025.12, 260万元, 在研, 主研

[12] 重庆市重点项目, 省级项目, 山地深部页岩气储层改造量化表征和诱发地质灾害控制研究, 2021-01至2023-12, 80万, 结题, 主研

[13] 国家自然科学基金面上项目, 国家级项目, 深部硬岩近采区应力的量化表征及调控机制, 2018-01至2021-12, 60万元, 结题, 主研

[14] 湖南省创新基金, 省级项目, 基于人工智能的矿山微震信号识别方法, 2017-03至2019-03, 结题, 主持

[15] 中央高校创新基金, 校级项目, 微震震相初至自动拾取与滤波技术及软件开发, 2015-03至2016-09, 结题, 主持

(2) 横向项目

[1] 三峡金沙江川云水电开发有限公司, **左岸高边坡排水洞光纤在线智能无人巡检系统研究及示范应用, 2023-10-01至2024-12-31, 308万元, 结题, 主持

[2] 武汉中安技术服务有限公司, 矿山视频智能监控技术服务, 2025-01-20至2025-04-20, 11.8万元, 在研, 主持

[3] 山东黄金矿业股份有限公司, 新城金矿曲家矿区缓倾斜极破碎富水厚大矿体采矿方法研究, 2019-06-28至2020-12-31, 76万元, 结题, 主持

[4] 山东黄金矿业（莱州）有限公司三山岛金矿, 破碎矿体下向开采充填假顶构筑参数及配套充填工艺研究, 2020-03-03至2021-12-31, 126万元, 结题, 主持

[5] 呼伦贝尔山金矿业有限公司, 基于岩体质量评价的破碎巷道和采场顶板支护参数研究, 2020-11至2021-11, 35万元, 结题, 主持

代表性获奖

[1] 中关村绿色矿山产业联盟  获奖名称: 新城金矿绿色开采工程建设项目 2020年 一等奖(排名第2)

[2] 重庆市科学技术协会 获奖名称: Acoustic emission source location from P-wave arrival time corrected data and virtual field optimization method 2022年 川渝科技学术大会优秀论文二等奖(排名第1)

[3] 重庆市政府 获奖名称: 矿山岩体灾害诱发机制及微震高精度预警技术与应用 2022年 二等奖(排名第4)

[4] 山东省科学技术厅  获奖名称: 断裂带下深部难采金矿床安全精细化开采关键技术 2023年 省部二等奖(排名第6)

[5] 湖南省科学技术厅 获奖名称: 深部缓倾斜厚大破碎难采矿体绿色高效开采技术 2024年 省部二等奖(排名第8)

[6] 中国煤炭工业协会、中国煤炭学会 获奖名称: 深部难抽煤层岩石保护层开采高效增透防治瓦斯灾害技术及应用 2023年 一等奖(排名第8)

[7] 中国黄金协会科学技术奖  获奖名称: 深部高品位金矿精细化安全高效开采及灾害防治关键技术 2020年 一等奖(排名第10)

[8] 中国黄金协会科学技术奖  获奖名称: 深部急倾斜破碎复杂矿体精准开采技术 2021年 一等奖(排名第12)

[9] 中关村绿色矿山产业联盟  获奖名称: 深井缓倾斜薄矿脉精细化采矿技术 2021年 二等奖(排名第6)

[10] 中国黄金协会科学技术奖  获奖名称: 嵩县山金破碎矿体安全高校开采及精细化爆破技术研究 2022年 二等奖(排名第12)

[11] 全国青年岩土力学与工程创新创业大赛(中国岩石力学与工程学会主办)  获奖名称: 微震震源全自动定位&识别方法与技术 2016年 第五名(排名第3)

[12] 中国黄金协会科学技术奖  获奖名称: 极破碎矿体C料尾砂下向充填采矿技术  2014年 一等奖(排名第6)

代表性发明专利

[1] 尚雪义, 李夕兵, 董陇军等. 一种基于势函数的微地震事件去噪和聚类方法. (申请日2017.09.18, 授权日2018.12.21, 专利号ZL2017 1 0838746.3)

[2] 尚雪义, 李夕兵, 董陇军等. 一种微震信号P波初至点综合拾取方法. (申请日2015.12.08, 授权日2018.02.02, 专利号ZL2015 1 089985.0)

[3] 尚雪义, 刘彩云, 王易等. 一种考虑P波初至系统误差的双声发射事件联合定位方法、系统、电子设备及可读介质. (申请日2020.12.18, 授权日2022.03.22, 专利号ZL2020 1 1505122.8)

[4] 尚雪义, 刘彩云, 陈勇等. 一种含圆孔结构的声发射/微震事件定位方法、系统、终端及可读储存介质 (申请日2021.07.30, 授权日2022.08.09, 专利号ZL2021 1 0870230.3)

[5] 尚雪义, 蒲源源, 周雷等. Method and system for joint inversion of velocity structure and hypocenter location, terminal, and readable storage medium (2024-03-27 至2044-03-27, 南非, 2023/07085)

[6] 尚雪义, 刘彩云, 苗润雪. 一种基于分组传感器解析解的圆筒声发射定位方法、系统、终端及可读存储介质. (申请日2021.05.14, 授权日2022.03.22, 专利号ZL2021 1 0527529.9)

[7] 尚雪义, 刘彩云, 陈勇, 郑雨晴, 王进华. 一种含圆孔结构的声发射微震事件定位方法、系统、终端及可读存储介质. (申请日2021-07-30, 授权日2022-08-09, 专利号ZL2021 1 0870230.3)

[8] 李夕兵, 尚雪义, 董陇军等. 一种基于DWT_STA/LTA的含噪信号P波初至峰度拾取方法. (申请日2015.09.23, 授权日2017.06.23, 专利号ZL2015 1 0612014.3)

[9] 李夕兵, 尚雪义, 董陇军等. 一种矿山微震信号P波初至时刻联合拾取方法. (申请日2015.06.09, 授权日2017.06.06, 专利号ZL2015 1 0312092.1)

[10] 彭康, 尚雪义, 刘彩云. 变权重联合P波和S波初至数据的微震事件Bayes定位方法、系统及介质. (申请日2020-06-24, 授权日2023-04-07, 专利号ZL202010589926.4)

[11] 彭康, 尚雪义, 郭宏扬等. 考虑传感器感度的声发射事件震级获取方法、系统及可读存储介质. (申请日2019.10.11, 授权日2020.11.24, 专利号ZL2019 1 0963735.7)

[12] 彭康, 尚雪义, 郭宏扬等. 基于数据场势值的震源定位方法、系统及可读存储介质. (申请日2019.11.26, 授权日2020.02.20, 专利号ZL2020 1 12629498)

[13] 彭康, 尚雪义, 郭宏扬. 一种基于Log-Cosh函数的微震震源定位方法、系统、装置及可读存储介质. (申请日2020.09.08, 授权日2021.08.02)

[14] 彭康, 刘彩云, 尚雪义. 一种去除P波初至系统观测误差的声发射事件定位方法. (申请日2020.06.29, 授权日2021.09.07, 专利号ZL2020 1 0601258.2)

[15] 董陇军, 李夕兵, 尚雪义等. 一种岩体破裂信号与爆破振动信号的非线性识别方法. (申请日2016.02.29, 授权日2017.02.22, 专利号ZL2016 1 0110718.5)

代表性论文（*通讯作者，**所带学生）

[1] Shang X Y*, Tkalcic H. Point-source inversion of small and moderate earthquakes from P-wave polarities and P/S amplitude ratios within a hierarchical Bayesian framework: implications for the Geysers earthquakes. Journal of Geophysical Research: Solid Earth, 2020, 125(2): e2019JB018492. (自然指数期刊, Q1, ESI高被引)

[2] Luo Z H**, Shang X Y*, Wang Yi, et al. Bayesian inversion of microseismic moment tensors with 3D velocity models and characteristic waveforms[J]. International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences, 2025, 194: 106189. (中科院一区top)

[3] Shang X Y*, Wang Y*, Miao R X. Acoustic emission source location from P-wave arrival time corrected data and virtual field optimization method[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2022, 163: 108129. (中科院一区top)

[4] Li X B, Shang X Y*, Morales-Esteban A, et al. Identifying P phase arrival of weak events: The Akaike Information Criterion picking application based on the Empirical Mode Decomposition[J]. Computers & Geosciences, 2017, 100:57-66. (Q1)

[5] Shang X Y*, Liu C Y**, Li X B, Huang L Q. AE/MS event source location for circular hole-contained structures through an analytical solution-based shortest P-wave travel path[J], Rock Mechanics and Rock Engineering, 56, 3339-3357. (中科院一区top)

[6] Pu Y Y , Chen J* , Apel D B , Shang X Y*. Real-Time Identification of Rock Failure Stages Using Deep Learning: A Case Study of Acoustic Emission Analysis in Rock Engineering[J].Rock Mechanics & Rock Engineering, 2025, 58(5). (中科院一区top)

[7] Yuan P , Zhang W H, Shang X Y*, et al. Intrusion Event Classification of a Drainage Tunnel Based on Principal Component Analysis and Neural Networking[J]. Water, 2024, 16(17). (Q2)

[8] Zheng Y Q**, Shang X Y*, Luo Z H. Acoustic emission source location based on machine learning and Bayesian inversion[J]. Applied Acoustics 241 (2026): 111009. (Q1)

[9] Liu C Y**, Shang X Y*, Miao R X. Acoustic emission source location on a cylindrical shell structure through grouped sensors based analytical solution and data field theory[J]. Applied Acoustics, 2022, 192: 108747. (Q1)

[10] Shang X Y*, Lu Y Y, Li B*, Peng K. A novel method for estimating acoustic emission b value using improved magnitudes[J]. IEEE Sensors Journal, 2021, 21(15):16701-16708. (Q1)

[11] Luo Z H**, Shang X Y*, Wang Y, Li X B, Tai Y*. P- and S-wave arrival time combined Bayesian location method for a microseismic event[J], Journal of Central South University, 2023, accepted. (Q1)

[12] Peng K, Guo H Y, Shang X Y*. EEMD and multiscale PCA-based signal denoising method and its application to seismic P-phase arrival picking[J]. Sensors, 2021, 21(16):5271. (Q1)

[13] Wang Y, Shang X*, Peng K. Locating mine microseismic events in a 3D velocity model through the Gaussian beam reverse-time migration technique[J]. Sensors, 2020, 20(9): 2676. (Q1)

[14] Wang Y, Shang X*, Peng K*. Relocating mining microseismic earthquakes in a 3-D velocity model using a windowed cross-correlation technique[J]. IEEE Access, 2020, 8: 37866–37878. (Q1)

[15] Jiang C B, Liu C Y**, Shang X Y*. Double event joint location method considering P-wave arrival time system errors[J]. Soil Dynamics and Earthquake Engineering, 2021, 149:106890. (Q2)

[16] Peng K, Guo H Y, Shang X Y*. Data field application in removing large P-phase arrival picking errors and relocating a mine microseismic event[J]. Soil Dynamics and Earthquake Engineering, 2020, 139: 106359. (Q2)

[17] Shang X Y, Li X B*, Morales-Esteban A, et al. Improving microseismic event and quarry blast classification using Artificial Neural Networks based on Principal Component Analysis[J]. Soil Dynamics and Earthquake Engineering, 2017, 99:142-149. (Q2)

[18] Shang X Y, Li, X B*, Morales-Esteban A, et al. Data field-based K-means clustering for spatio-temporal seismicity analysis and hazard assessment[J]. Remote Sensing, 2018, 10, 461. (Q1)

[19] Shang X Y*, Li X B, Morales-Esteban A, et al. An improved P-phase arrival picking method S/L-K-A with an application to the Yongshaba mine in China[J]. Pure and Applied Geophysics, 2018, 175(6): 2121–2139. (Q2)

[20] Li X B, Shang X Y*, Wang Z W, et al. Identifying P -phase arrivals with noise: An improved Kurtosis method based on DWT and STA/LTA[J]. Journal of Applied Geophysics, 2016, 133:50-61. (Q2)

[21] Shang X Y*, Li X B*, Morales-Esteban A, et al. Enhancing micro-seismic P-phase arrival picking: EMD—Cosine function based denoising with application to the AIC picker[J]. Journal of Applied Geophysics, 2018, 150: 325-337. (Q2)

[22] Peng K, Guo H Y, Shang X Y*. Microseismic source location based on the Log-Cosh function and distant sensor removed P-wave arrival data[J]. Journal of Central South University, 2023, 56, 3339-3357. (Q1)

[23] 尚雪义, 陈勇**, 陈结等. 基于Adaboost_LSTM预测的矿山微震信号降噪方法及应用[J]. 煤炭学报, 2024, 49(11): 4406−4416. (EI)

[24] 尚雪义, 李夕兵*, 彭康等. 基于EMD_SVD的矿山微震与爆破信号特征提取及分类方法[J]. 岩土工程学报, 2016, 38(10):1849-1858. (EI)

[25] 尚雪义, 李夕兵*, 彭康等. 基于安全系数和可靠度的极破碎矿体进路优化[J]. 中南大学学报(自然科学版), 2016, 47(7):2390-2397. (EI)